Dans le monde d’aujourd’hui où tout va très vite, il est important d’avoir la bonne information au bon moment pour prendre les bonnes décisions. Les entreprises possèdent des données en quantité astronomique. Elles proviennent de sources diverses : importation automatisées, entrées manuelles, etc. Peu importe la façon dont elles ont été recueillies, les données doivent être vérifiées, validées et traitées pour être pleinement utilisable.
Qu’est-ce que la qualité des données?
Les données sont de qualité lorsqu’elles sont fiables, exactes et pertinente. Elles doivent également être complètes et à jour.
Par ailleurs, il existe quelques mythes sur la qualité des données. Plusieurs croient notamment qu’il n’est pas nécessaire de paramétrer un outil de gestion des données, que la surveillance de la qualité des données élimine complètement les erreurs et que seuls les utilisateurs sont responsables de la qualité des données.
En réalité, un outil d’analyse est plus efficace s’il est configuré et maintenu par un spécialiste. Malgré l’adoption de pratiques exemplaires, il est impossible d’éliminer tout risque d’erreur; il est donc important de surveiller la collecte des données, ce qui permet de réagir rapidement en cas de problème. De plus, la qualité des données doit être un effort collectif.
L’importance de la qualité des données
Lors du processus décisionnel, les données, nombreuses et provenant de diverses sources, sont analysées et transformées en renseignement précis. La qualité des données influence donc grandement vos décisions concernant vos activités, vos processus marketing ou vos relations clients.
Ainsi, une gestion efficace de vos données vous permettra d’améliorer constamment ces processus. Vous pourrez également réutiliser vos données et les renseignements que vous en retirez de façon opportune.
Le traitement des données
Si vous voulez que vos données soient de qualité, vous devez mettre sur pied des mesures et des règles afin de recueillir, de gérer, de transformer et d’utiliser vos données adéquatement. Pour ce faire, votre entreprise doit posséder les compétences nécessaires à la compilation et à l’analyse des données ainsi qu’à la configuration et au maintien des solutions logicielles utilisées. Votre implication dans la collecte des données contribuera également à en garantir la fiabilité.
La présentation des données
Généralement les entreprises ont des applications qui traitent les données pour générer des tableaux de bord avec indicateurs clés pour aider à la prise de décision. L’information qui y est présentée doit être claire et précise. J’ai vu des rapports d’entreprise où la nature du prix présenté n’était pas précisée. Parfois c’était le Prix FOB parfois le Prix Net Commission et parfois le Prix Net Net… Il en va de même pour les formats de date. Si vous avez rendez-vous le 2016/05/10, vous y présenterez-vous le 10 mai ou le 5 octobre? Il ne doit pas y avoir de place à l’interprétation dans la nature de l’information. Les données de qualité perdent tout leur sens si elles ne sont pas adéquatement présentées. Les décideurs doivent avoir une vision précise et unifiée des données afin de prendre les bonnes décisions.
Le coût de la non-qualité des données
Jusqu’à 40%[1] des bénéfices escomptés lors de la mise en place de stratégies ne sont pas atteint parce que la planification fut effectuée à partir de données de mauvaise qualité. La productivité ainsi que les relations clients peuvent aussi être grandement affectées par la non-qualité des données. Certes il y a un coût associé à la collecte, à la validation et au traitement des données, mais, pour citer Arthur C. Nielsen, « Le prix de la lumière est moins élevé que le coût de l’obscurité ».
En adoptant de bonnes mesures de gestion des données, vous vous donnerez certainement les moyens d’améliorer vos processus, vos relations clients et d’en extirper de nombreuses opportunités d’affaires.
[1] Gartner – Measuring the Business Value of Data Quality